<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>资讯_数据资产-数据要素-数字资产-资信树数字资产平台</title><link>http://www.zixinshu.com/news/</link><pubDate>2026-10-23 03:53:10</pubDate><item id="279"><title><![CDATA[绿色数据资产与双碳管理，资信树助力企业挖掘碳数据价值]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=279</link><description><![CDATA[双碳目标下，碳数据正在成为企业的新型资产。碳排放监测数据、能源消耗数据、碳足迹核算数据、绿电绿证记录与ESG披露数据，既是企业履行双碳责任的依据，也是可确权、可入表、可支撑融资的绿色数据资产。对出口企业、上市公司与高耗能企业而言，规范管理碳数据不仅满足合规要求，还能在碳交易、绿色金融与供应链审核中创造价值。]]></description><pubDate>2026-10-22 11:14:24</pubDate></item><item id="278"><title><![CDATA[数据资产运营变现，资信树助力企业打通数据价值实现路径]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=278</link><description><![CDATA[确权与入表解决数据资产的权属与确认问题，而数据资产的价值最终要通过运营变现实现。数据躺在台账里不产生收益，只有通过授权交易、产品开发、服务输出等方式进入应用场景，价值才能兑现。数据变现的模式日益多样：直接授权数据集、开发数据产品、提供数据服务、以数据支撑融资增信、用数据赋能内部业务降本增效。]]></description><pubDate>2026-10-22 11:12:57</pubDate></item><item id="277"><title><![CDATA[大模型训练数据合规，资信树助力AI企业构建可信数据底座]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=277</link><description><![CDATA[大模型的竞争力取决于算法、算力与数据，而训练数据的合规性正成为AI产业的关注焦点。模型训练需要使用大规模文本、图像、音视频与行业数据，这些数据涉及版权、个人信息与商业秘密，未经授权使用可能引发法律风险；同时，数据质量与来源直接影响模型表现与可信度。]]></description><pubDate>2026-10-22 11:11:14</pubDate></item><item id="276"><title><![CDATA[中小企业数据资产化，资信树提供轻量可行实施路径]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=276</link><description><![CDATA[数据资产化并不只是大型企业的专利，中小企业的数据同样具有资产化潜力。客户资源、经营数据、供应链记录、生产过程数据，沉淀在中小企业的日常经营中，经过治理与确权也能成为可入表、可融资、可经营的资产。但中小企业普遍面临资源约束：缺少专业团队、预算有限、技术基础薄弱，照搬大企业的资产化体系既不现实也不经济。]]></description><pubDate>2026-10-22 11:09:59</pubDate></item><item id="275"><title><![CDATA[数据知识产权保护，资信树助力企业守护数据资产创新成果]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=275</link><description><![CDATA[数据资产的竞争价值，离不开知识产权的保护。企业投入大量资源治理、加工形成的数据产品、算法模型与数据服务，如果不加以权属确认与保护，容易被复制、盗用与侵权，资产价值难以保障。数据知识产权保护通过登记、确权、交易与维权机制，为数据创新成果建立法律与制度保障，使数据资产像专利、商标一样成为可保护、可交易的无形资产。]]></description><pubDate>2026-10-22 11:04:01</pubDate></item><item id="274"><title><![CDATA[数据出境与跨境合规，资信树助力企业安全开展国际数据业务]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=274</link><description><![CDATA[随着企业出海与跨境业务增多，数据出境成为绕不开的合规课题。跨国经营涉及的员工信息、客户数据、业务数据在境外传输、存储与处理，必须符合数据出境相关法规要求。数据出境不是简单的传输动作，而是涉及安全评估、标准合同、个人信息保护等多重要求的合规过程，违规处理可能带来处罚与业务中断风险。]]></description><pubDate>2026-10-22 11:02:38</pubDate></item><item id="273"><title><![CDATA[公共数据资产化与授权运营，资信树助力城市释放数据要素价值]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=273</link><description><![CDATA[公共数据是数据要素的重要来源，蕴含着巨大的社会与经济价值。交通、市政、气象、医疗、政务等公共数据经过授权开发，可以形成城市治理、产业服务与民生应用的数据产品。国家推动公共数据资源开发利用与授权运营，要求公共数据在安全可控前提下向市场供给，赋能实体经济发展。]]></description><pubDate>2026-10-22 11:01:20</pubDate></item><item id="272"><title><![CDATA[数据资产全生命周期管理，资信树构建从确权到退役的管理闭环]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=272</link><description><![CDATA[数据资产与其他资产一样，有从形成到使用、再到退出的生命周期，需要全过程的规范管理。一个数据集从原始采集、治理加工、确权登记，到入表计量、授权运营，再到质量下降、价值衰减直至退役处置，每个阶段都有不同的管理要求。多数企业只关注前端的采集与确权，忽略后续的运营、更新与退役，导致数据资产台账与实际情况脱节，账面资产与可用资产背离，管理风险逐渐积累。]]></description><pubDate>2026-10-22 10:56:59</pubDate></item><item id="271"><title><![CDATA[数据资产评估与定价，资信树助力企业算清数据资产价值]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=271</link><description><![CDATA[数据资产化推进到一定阶段，评估与定价成为绕不开的课题。入表需要评估数据资产的公允价值基础，交易需要确定数据集的价格，融资需要说明数据资产的质押价值，内部管理也需要衡量数据投入的产出。数据资产不同于实物资产，其价值取决于应用场景、数据质量、稀缺程度与收益预期，评估难度高、方法差异大。]]></description><pubDate>2026-10-22 10:55:20</pubDate></item><item id="270"><title><![CDATA[数据资产战略规划，资信树助力企业绘制数据资产化路线图]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=270</link><description><![CDATA[数据资产化正在从个别部门的技术工作升级为企业战略命题。国家数据集团挂牌、数据产权登记制度落地、数据资产入表提速，制度环境快速完善，数据作为新型生产资料的定位日益明确。]]></description><pubDate>2026-10-22 10:54:16</pubDate></item><item id="269"><title><![CDATA[数据成为新生产资料，资信树构建企业数据资产长效体系]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=269</link><description><![CDATA[土地财政时代落幕，合规、统筹、价值导向的数据资产化新周期已经开启，数据正在成为这个时代最重要的新生产资料。国家数据集团的成立，把这一判断推向产业前台：数据要素从制度设计走向经营，从个别企业试点走向全社会共同命题。]]></description><pubDate>2026-10-21 10:52:42</pubDate></item><item id="268"><title><![CDATA[数据确权带动产业协同，资信树助力多主体数据合作规范落地]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=268</link><description><![CDATA[数据要素价值往往在产业协同中放大。供应链上下游共享产销数据提升协同效率，医疗机构联合科研共享脱敏数据集，园区与平台汇聚多方数据开发公共产品，政企合作让公共数据与产业数据结合。国家数据集团成立后，跨主体、跨行业的数据合作预计明显增多。]]></description><pubDate>2026-10-21 10:51:36</pubDate></item><item id="267"><title><![CDATA[地方数据集团转型提速，资信树支撑地方平台数据资产化运营]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=267</link><description><![CDATA[国家数据集团成立，为全国数据要素经营立起标杆，地方数据平台与数据集团面临重新定位。文章提到的全国200多家数据集团，以及佛山人才数科集团、龙岩人才和大数据集团、郑州数智科技人才集团等先行者，此前看似超前的布局，如今有了统一坐标。]]></description><pubDate>2026-10-21 10:50:56</pubDate></item><item id="266"><title><![CDATA[数据安全与隐私保护，资信树合规治理筑牢数据要素流通底线]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=266</link><description><![CDATA[数据要素越活跃，安全与隐私问题越突出。确权、登记、入表、交易每一个环节都涉及数据安全与个人信息保护：医疗数据、人才数据、经营数据一旦泄露，后果远超出商业损失。国家数据集团成立后，数据流通规模将扩大，安全治理能力成为参与数据要素经营的基本门槛。]]></description><pubDate>2026-10-21 10:49:37</pubDate></item><item id="265"><title><![CDATA[数据要素赋能AI与实体经济，资信树提供合规高质量数据供给服务]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=265</link><description><![CDATA[AI大模型与行业智能应用快速落地，高质量数据成为最稀缺的原料。数据要素的价值不在于存量堆积，而在于合规流通后对产业的赋能：对AI产业，确权、治理后的数据集是模型训练与推理的关键燃料；对实体经济，数据要素与制造、交通、能源、医疗等场景结合，直接转化为效率与竞争力。]]></description><pubDate>2026-10-21 10:34:56</pubDate></item><item id="264"><title><![CDATA[数据三权分置明晰权属，资信树帮助企业界定权属边界规范登记]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=264</link><description><![CDATA[《数据产权登记工作指引（试行）》确立的数据资源持有权、数据加工使用权、数据经营权分置框架，是数据产权制度的基石。三权分置]]></description><pubDate>2026-10-21 10:28:11</pubDate></item><item id="263"><title><![CDATA[人才数据资产化开启，资信树助力人才集团盘活人才数据资产]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=263</link><description><![CDATA[与人相关的数据，是最重要的可以自我更新的活资产。学历、技能、履历、流动、薪酬、社保、职业信用，一个人的职业生涯每往前走一步，这条数据就增值一次；对人力资源行业而言，市场上真正稀缺的增量恰恰在这里。]]></description><pubDate>2026-10-21 10:23:24</pubDate></item><item id="262"><title><![CDATA[数据资产入表全面提速，资信树全流程服务助力资源转为无形资产]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=262</link><description><![CDATA[数据确权问题解决后，数据资产入表成为企业最关心的落点。符合条件的数据资源，可以纳入企业报表、确认为数据资产，从成本中心变成表内资产，直接影响资产负债表与融资能力。国家数据集团成立后，数据要素经营进入央企主导的新阶段，入表需求预计进一步释放：更多企业希望抢在制度成熟窗口期完成数据资源向资产的转化]]></description><pubDate>2026-10-21 10:19:50</pubDate></item><item id="261"><title><![CDATA[数据产权登记制度落地，资信树提供确权登记全流程辅导服务]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=261</link><description><![CDATA[数据产权登记制度在2026年进入实质落地阶段。7月出台的《数据产权登记工作指引（试行）》明确数据资源持有权、数据加工使用权、数据经营权分置，为数据权属划分提供了统一框架；9月国家数据产权登记服务系统上线试运行，全国统一的数据产权登记制度正式实施。]]></description><pubDate>2026-10-21 10:18:20</pubDate></item><item id="260"><title><![CDATA[国家数据集团挂牌成立，资信树助力企业对接数据要素经营新周期]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=260</link><description><![CDATA[10月20日，国家数据集团有限公司在河北雄安新区正式成立，国务院国资委同日发布公告，该公司位列央企名录第28位，成为第100家央企。从政策文件到实体机构，数据要素改革迈出标志性一步：数据不再只是讨论中的资源概念，而是交由国家级市场主体统筹经营。]]></description><pubDate>2026-10-21 10:17:27</pubDate></item><item id="259"><title><![CDATA[数据质量评估分级分类，资信树夯实资产化质量基础]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=259</link><description><![CDATA[质量是数据成为资产的前提，权属再清晰，数据缺失、错误、口径混乱也无法使用、无法入表、难以交易。许多企业不清楚自己的数据质量处于什么水平，也没有统一的分级分类标准，管理与使用都缺少依据。专业的质量评估与分级分类，能够量化数据现状、标出问题、确定管理优先级，为治理与资产化提供明确靶心。]]></description><pubDate>2026-10-20 10:18:32</pubDate></item><item id="258"><title><![CDATA[数据资产咨询制度建设，资信树助力企业规范数据管理]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=258</link><description><![CDATA[许多企业想推进数据资产化，却不知道从哪里入手、先做什么、如何组织，也缺少配套的内部制度与管理机制，项目容易停留在口号或零散试点。专业咨询与制度建设能够帮助企业看清路径、搭好框架、建立规则，使数据管理从随机动作变为体系化工作。]]></description><pubDate>2026-10-20 10:17:28</pubDate></item><item id="257"><title><![CDATA[行业标准化数据集供应，资信树提供合规可用数据产品]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=257</link><description><![CDATA[并非所有企业都需要从零治理数据，许多场景直接采购合规、标准化的成品数据集更高效。科研需要样本、企业需要行业基线、模型训练需要训练集、咨询需要统计素材，自行采集周期长、成本高、合规难。]]></description><pubDate>2026-10-20 10:16:39</pubDate></item><item id="256"><title><![CDATA[数据资产运营服务，资信树让确权资产持续产生收益]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=256</link><description><![CDATA[完成确权甚至入表之后，很多企业的数据集仍然静静躺在系统里，没有产品化、没有对接需求、没有产生收入，陷入&quot;确权后闲置、入表后沉睡&quot;的困境。数据资产的价值最终要靠运营实现，而运营需要专业的产品加工、供需对接、授权管理与收益结算能力。]]></description><pubDate>2026-10-20 10:15:07</pubDate></item><item id="255"><title><![CDATA[可信数据空间建设，资信树实现数据可用不可见]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=255</link><description><![CDATA[数据要流通才能产生价值，但原始数据直接共享又面临泄密与合规风险，这是很多机构在合作中遇到的两难。医疗要联合科研、金融要联合风控、产业链要协同分析，各方都需要对方的数据能力，却都不愿交出原始明细。可信数据空间配合隐私计算技术，提供&quot;数据不动模型动、可用不可见&quot;的解决路径。]]></description><pubDate>2026-10-20 10:13:26</pubDate></item><item id="254"><title><![CDATA[数据资产入表全流程，资信树助力资源转为无形资产]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=254</link><description><![CDATA[数据资产入表，是把企业合法拥有、成本可计量、预期带来经济收益的数据资源确认为无形资产、记入财务报表的过程。它能增厚净资产、支撑融资与披露，但门槛高、环节多，企业普遍不知道从哪些数据入手、成本如何归集、材料如何准备、审计如何配合。]]></description><pubDate>2026-10-20 10:08:07</pubDate></item><item id="253"><title><![CDATA[数据资产建库服务，资信树搭建统一可审计资产底座]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=253</link><description><![CDATA[完成盘点、治理与确权之后，需要一个统一的地方把数据资产管理起来，这就是数据资产库。许多企业的数据集散落在各系统、各部门，缺少统一登记、版本记录与权限管理，资产管理靠人工记忆，调用靠口头询问，既容易混乱，也无法满足审计与入表要求。资信树人工智能科技山东有限公司提供数据资产建库服务，协助企业搭建结构清晰、可查询、可追溯、可审计的数据资产资源库，形成统一的资产管理底座。]]></description><pubDate>2026-10-20 10:07:18</pubDate></item><item id="252"><title><![CDATA[数据确权存证服务，资信树筑牢权属可信证据链]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=252</link><description><![CDATA[权属不清是数据资产化最核心的卡点。企业自认数据属于自己，却拿不出可对外出示、可审计核验的权属证明；多方合作的数据更是权责模糊，一旦发生争议或需要入表、交易、融资，就陷入被动。数据二十条确立数据资源持有权、数据加工使用权、数据经营权三权分置框架，为确权提供了制度遵循，而落地需要专业梳理、合规核验与可信存证。]]></description><pubDate>2026-10-20 10:06:08</pubDate></item><item id="251"><title><![CDATA[数据合规治理脱敏，资信树打造可流通高质量数据集]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=251</link><description><![CDATA[原始数据往往不能直接使用，更不能直接流通。企业沉淀的数据存在口径不一、重复缺失、格式混乱、含敏感信息等问题，直接用于分析、确权、入表或对外合作，既影响结果准确性，也触碰合规风险。把原始数据加工成完整、准确、一致、合规、可流通的高质量数据集，是数据资产化不可或缺的中间环节。]]></description><pubDate>2026-10-20 10:05:08</pubDate></item><item id="250"><title><![CDATA[数据资产盘点梳理，资信树构建企业数据资产目录地图]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=250</link><description><![CDATA[数据资产化的第一步，是先把数据看清楚。很多企业经过多年信息化建设，业务系统、物联网设备、办公文档、合作数据持续沉淀，却始终说不清自己到底有多少数据、分布在哪里、质量如何、归谁使用。在推进确权、入表、运营之前，缺少一次系统、全面的盘点梳理，后续工作就无从下手。]]></description><pubDate>2026-10-20 10:04:15</pubDate></item><item id="249"><title><![CDATA[数据盘点治理与可信数据空间，资信树夯实资产化基础底座]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=249</link><description><![CDATA[数据资产化的前提，是先把数据看清楚、管规范、护安全。很多企业在谈确权、入表、运营之前，首先面对的是底数不清、质量不高、共享不敢的基础问题：数据散落在各部门系统，不知道有多少、在哪里、质量如何；想对外合作又怕泄密，想内部共享又怕混乱。]]></description><pubDate>2026-10-19 11:55:57</pubDate></item><item id="248"><title><![CDATA[数据资产运营服务，资信树让确权资产持续产生收益]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=248</link><description><![CDATA[确权、入表之后，如何持续盘活数据资产、稳定实现价值变现，是很多企业的一大难题。不少企业完成确权甚至入表后，数据集仍静静躺在系统里，既没有产品化，也没有对接需求，资产陷入“确权后闲置、入表后沉睡”的困境。]]></description><pubDate>2026-10-19 11:54:56</pubDate></item><item id="247"><title><![CDATA[数据资产入表全流程服务，资信树助力资源转无形资产]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=247</link><description><![CDATA[数据资产入表是企业将数据资源确认为无形资产、优化资产负债表、支撑融资与资本市场披露的重要路径。随着财政部相关会计准则与数据资产确认规范落地，越来越多企业希望把长期沉淀的数据资源计入表内，但普遍面临盘点难、权属难、成本难归集、会计处理无方案、审计支撑材料不足等难题。]]></description><pubDate>2026-10-19 11:53:34</pubDate></item><item id="246"><title><![CDATA[数据确权存证服务，资信树筑牢数据资产权属可信底座]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=246</link><description><![CDATA[在数据要素市场化改革背景下，权属不清、举证困难、多方合作权责模糊，是制约企业数据流通、资产入表、交易融资的核心卡点。数据二十条确立数据资源持有权、数据加工使用权、数据经营权三权分置框架，为数据确权提供了制度基础，但企业在落地时普遍不知道如何梳理权属、如何留存证据、如何获得可对外出示的凭证。]]></description><pubDate>2026-10-19 11:50:53</pubDate></item><item id="245"><title><![CDATA[农业数据资产赋能产销，资信树构建农业数据长效运营体系]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=245</link><description><![CDATA[智慧农业、农产品品牌化、农产品供应链快速发展，农业经营主体在土地整治、种植生产、仓储物流、农产品销售全链条持续积累海量数据。农田监测、作物品种试验、产销订单、农产品溯源数据价值持续提升，但行业普遍缺少数据确权手段，农业数据难以资产化运营，制约农业产业链数字化升级。]]></description><pubDate>2026-10-19 11:49:51</pubDate></item><item id="244"><title><![CDATA[现代农业数据要素提速，资信树助力农业数据确权建资产]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=244</link><description><![CDATA[国家数据局十大攻坚赛道包含现代农业。智慧农业快速发展，土地资源、土壤监测、气象、作物长势、农机作业、农产品产销数据持续积累。农业项目规划、农田改造、农业基建招标、种植监测数据，蕴藏巨大产业价值。]]></description><pubDate>2026-10-19 11:48:22</pubDate></item><item id="243"><title><![CDATA[医疗科研数据价值释放，资信树构建可信科研协同体系]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=243</link><description><![CDATA[AI辅助诊断、医学科研快速发展，医疗机构在临床诊疗过程中持续积累海量医学影像、病历、检验数据。剥离个人身份信息后的脱敏医疗数据集，是医学科研、医疗大模型训练的核心基础资源。但医疗科研数据权属界定复杂、隐私合规门槛高，跨院科研数据共享缺少可信机制，大量脱敏医疗数据集无法确权登记，难以转化为可运营的数据资产。]]></description><pubDate>2026-10-19 11:44:51</pubDate></item><item id="242"><title><![CDATA[医疗健康数据要素试点提速，资信树助力医疗数据确权建资产]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=242</link><description><![CDATA[国家数据局将医疗健康列为数据要素重点攻坚行业。医疗行业是高价值数据密集赛道，电子病历、医学影像、健康档案、体检数据、医疗科研数据集蕴藏巨大价值，同时医疗数据隐私保护要求严苛。行业长期面临痛点：医疗数据分散在医院各个业务系统，患者隐私保护压力大，数据权属界定复杂，科研衍生数据集难以确权登记，数据资产化落地门槛高。]]></description><pubDate>2026-10-19 11:43:31</pubDate></item><item id="241"><title><![CDATA[路网资产数字化升级，资信树赋能智慧交通长效运营]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=241</link><description><![CDATA[路网是交通基础设施中体量最大、生命周期最长的资产形态。高速公路、普通国省干线、桥梁隧道与枢纽场站在建设、运营、养护全周期持续产生工程档案、通行流量、收费结算、巡检养护、机电设备运行与应急事件等数据。]]></description><pubDate>2026-10-19 11:42:13</pubDate></item><item id="240"><title><![CDATA[交通物流数据要素提速，资信树助力企业数据确权建资产]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=240</link><description><![CDATA[交通物流是国民经济的动脉，也是数据要素密集沉淀的重要行业。随着交通基础设施数字化改造、物流网络智能化升级与车路协同、智慧货运平台发展，路网运行、车辆轨迹、货运订单、仓储调度、通行收费、基建招投标与运维档案等数据持续积累，具备巨大的产业价值与资产化潜力。]]></description><pubDate>2026-10-19 11:40:11</pubDate></item><item id="239"><title><![CDATA[数据资产赋能供应链金融，资信树构建可信数据协同体系]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=239</link><description><![CDATA[供应链金融是缓解中小微企业融资难、融资贵的重要工具，而数据要素正在成为供应链金融创新的底层支撑。传统供应链金融高度依赖核心企业信用传导与纸质应收账款、票据流转，多级供应商、经销商往往因为缺少可信的信用凭证而难以获得融资，金融机构也因信息不对称、贸易背景难核验而持续谨慎。]]></description><pubDate>2026-10-19 11:38:56</pubDate></item><item id="238"><title><![CDATA[金融机构数据确权提速，资信树助力合规界定权属边界]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=238</link><description><![CDATA[数据要素市场化改革持续深化，金融行业作为数据密集型、强监管行业，正在成为数据资产化探索的重点领域。银行、保险、证券、消费金融、融资担保、小额贷款等机构在长期经营中沉淀了海量客户信息、信贷记录、风控指标、交易流水与合作渠道数据，这些数据既是业务决策的核心依据，也蕴藏着资产化流通与价值释放的巨大潜力。]]></description><pubDate>2026-10-19 11:37:14</pubDate></item><item id="237"><title><![CDATA[农业数据资产赋能产销，资信树搭建农业数据长效运营体系]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=237</link><description><![CDATA[智慧农业、农产品品牌化、农产品供应链快速发展，农业经营主体在土地整治、种植生产、仓储物流、农产品销售全链条持续积累海量数据。农田监测、作物品种试验、产销订单、农产品溯源数据价值持续提升]]></description><pubDate>2026-10-16 12:03:18</pubDate></item><item id="236"><title><![CDATA[资信树赋能农业经营主体，落地农业数据确权及资产建设]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=236</link><description><![CDATA[国家数据局十大攻坚赛道包含现代农业。智慧农业快速发展，土地资源、土壤监测、气象、作物长势、农机作业、农产品产销数据持续积累。农业项目规划、农田改造、农业基建招标、种植监测数据，蕴藏巨大产业价值。]]></description><pubDate>2026-10-16 12:01:34</pubDate></item><item id="235"><title><![CDATA[医疗科研数据价值释放，资信树搭建可信科研协同体系]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=235</link><description><![CDATA[AI 辅助诊断、医学科研快速发展，医疗机构在临床诊疗过程中持续积累海量医学影像、病历、检验数据。剥离个人身份信息后的脱敏医疗数据集，是医学科研、医疗大模型训练的核心基础资源。]]></description><pubDate>2026-10-16 11:59:46</pubDate></item><item id="234"><title><![CDATA[医疗数据要素试点提速，资信树助力医疗机构合规确权建资产]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=234</link><description><![CDATA[国家数据局将医疗健康列为十大攻坚重点行业。医疗行业是高价值数据密集赛道，电子病历、医学影像、健康档案、体检数据、医疗科研数据集蕴藏巨大价值，同时医疗数据隐私保护要求严苛。]]></description><pubDate>2026-10-16 11:58:28</pubDate></item><item id="233"><title><![CDATA[资信树依托确权交通数据，助力路网数字化与智慧交通运营]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=233</link><description><![CDATA[智慧交通建设持续推进，公路、桥梁、隧道、港口等交通基础设施，以及货运物流体系持续积累海量监测、业务档案数据。交通基建资产体量巨大，但多年沉淀的工程图纸、道路检测、物流运力数据长期沉睡，缺少确权登记，难以纳入企业资产核算，制约智慧交通深度应用]]></description><pubDate>2026-10-16 10:25:58</pubDate></item><item id="232"><title><![CDATA[资信树赋能交通基建物流企业，落地数据确权及资产建设]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=232</link><description><![CDATA[国家数据局十大攻坚赛道包含交通物流。高速公路、国省干线、港口场站、城市客运、货运物流体系，在工程建设、路网运营、车辆调度、货运流转全周期沉淀海量数据。交通基建项目招投标、测绘图纸、道路监测、车辆定位、物流订单数据，具备很高要素价值。]]></description><pubDate>2026-10-16 10:24:51</pubDate></item><item id="231"><title><![CDATA[资信树以确权数据构建可信协同体系，创新供应链金融]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=231</link><description><![CDATA[供应链金融是金融服务数字化转型重点方向，产业链上下游企业订单、物流、发票、履约数据，是供应链授信的核心基础。]]></description><pubDate>2026-10-16 10:23:43</pubDate></item><item id="230"><title><![CDATA[金融数据要素深化应用，资信树助力机构数据确权与资产建设]]></title><link>http://www.zixinshu.com/news/show.php?itemid=230</link><description><![CDATA[国家数据局十大攻坚赛道包含金融服务，金融行业作为数据密集型行业，信贷、风控、客户运营、供应链金融、投融资业务持续沉淀海量业务数据。]]></description><pubDate>2026-10-16 10:21:04</pubDate></item></channel></rss>